在线老照片翻新工作台
上传 JPEG、PNG 或 WebP 格式的老照片。AI 将自动分析画面破损区域，一键去除瑕疵并完成上色。
老照片修复真实案例
下方每组案例均展示了受损原件与修复成片的直观对比，点击任意卡片即可将提示词填入工作台。
去除贯穿画面的纸张折痕、水渍和破损边角，再补上柔和自然的色彩。
Restore this damaged vintage black-and-white portrait into a clean, high-resolution natural color photograph. Remove all paper creases, scratches, and stains while keeping the exact facial features, expression, and hairstyle intact.
去掉光面相纸上的闪光灯高光斑和一侧暗影，再把光线调匀。
Recreate this photographed print as a clean, flat portrait. Remove the flash glare and the dark shadow, then relight with soft, even studio light while keeping the same face, expression, and clothing.
去掉 1970 年代相片整体的黄橙氧化色，找回自然肤色和花园绿意。
Remove aged yellow sepia discoloration from this historical photograph. Rebalance to clean neutral lighting with authentic natural skin tones.
压实发丝和毛衣发灰的暗部，让褪色的 1980 年代相片重新看清五官细节。
Restore faded contrast and washed-out highlights in this vintage photo, rebuild deep rich blacks and clear facial detail while preserving original identity.
神经网络老照片修复原理
模型通过分析未受损的面部区域推断完整骨骼结构，消除高频折痕划痕，并结合大规模历史人像数据集智能匹配真实的肤色与服装色彩。
为了获得最佳效果，建议使用扫描仪（300 DPI 以上）扫描老照片，或在光线均匀、无直射反光的环境下垂直翻拍。
四步修复流程
只需简单四步，让泛黄模糊的祖辈老照片重获新生。
选择平整扫描或正面垂直翻拍的照片文件。
在提示词里点名要保留的部分：眼睛形状、神态表情与时代服饰。
描述“remove all creases and scratches, restore natural skin color and clothing tones”。
在 1K 或 2K 分辨率下检查睫毛与织物细节，满意后导出保存。
修复提示词模板
点击任意模板即可直接载入上方工作台。
Restore this damaged vintage portrait into a crisp, natural color photo. Remove all folds, dust, and scratches while preserving the exact facial structure, gaze, and clothing texture.
适用于受损严重的家庭相册黑白照片。
Keep this photograph black and white. Clean all surface scratches, dust specks, and paper stains while sharpening facial features and preserving authentic vintage grain.
保留历史黑白胶片的原始颗粒质感。
Sharpen and enhance the faded facial features in this old portrait, reconstructing clear eye reflections, eyelid contours, and natural hair strands without altering identity.
适合低分辨率翻拍相片的面部抢救。
探索核心工作流与模型
所有页面共用同一图生图工作台，你可以用同一张参考图测试人像精修、照片转素描以及多图人物融合。
使用免费 AI 图像编辑器，通过自然语言提示词精准修改照片。支持老照片修复上色、换装换发色、人像重新布光与商品背景替换，锁定原图构图不走样。
使用 AI 在线将人像、宠物或建筑照片转换为铅笔素描、炭笔画、国风水墨或黑白漫画线稿，同时保留可辨认的五官神态、人物姿态与原始构图。
使用 AI 在线去除照片中多余的人脸大黑斑阴影、帽子遮挡暗区与背景杂乱投影。重塑自然通透的影棚布光，尽量保留原图五官轮廓与肤质。
使用 AI 在线去除照片中过度饱和的 Instagram、TikTok 滤镜与红紫夜店偏色。智能中和泛黄暖橙色差，还原真实清透肤色与清爽白平衡。
使用 AI 在线去除图片中的满屏半透明水印、Logo 标志、日期时间戳与多余文字。自然补全被遮挡的背景纹理，告别模糊涂抹痕迹。
使用 AI 在线向外延展扩充图片边界（Uncrop）。轻松将手机竖拍 9:16 照片智能扩图为 16:9 电脑宽屏壁纸与横向电商横幅，光影线条无缝衔接。
在同一工作台横向对比主流 AI 图生图模型。深入了解 Nano Banana 2、GPT Image 2.5、Qwen Image Edit 与 Seedream 5.0 在多图融合、局部改图与风格化重绘上的优势。
多人参考图合影融合、多视角角色一致性、快速对话式改图
室内软装改造、电商商品场景生成、复杂提示词风格化重绘
精准换发色/换装、老照片折痕修复、招牌与包装中英文改字
水墨国风与动漫转绘、时尚杂志感人像、4K 商业视觉海报
商业广告海报合成、品牌包装保真重绘、建筑室内概念方案
社媒爆款 3D 破框头像、复古 16-Bit 像素游戏化、手作定格黏土画风
老照片修复常见问题
了解 AI 如何处理物理翻拍照片、严重破损与人脸相似度保护。
可以。AI 能够识别并消除相纸表面的漫反射光斑、拍摄阴影与倾斜透视，同时将模糊的面部重新高清化。
可能会有细微变化。提示词会把原图的眼距、鼻梁比例和笑容轮廓作为保留锚点，模型也以你的扫描件为基础，但生成式修复会重绘整张图。请放大对比面部，如果长相有偏差，可以重新生成或调整提示词。
可以。提示词中加入自然上色指令后，AI 模型会依据人物面部光影推断自然的暖肉色、发色以及服装色系。
支持 PNG、JPEG 与 WebP 格式，单个文件最大 10 MB，最长边支持至 8,192 像素。
可以。直接在浏览器工作台上传相片即可使用免费模型档位或初始额度进行修复体验。
Qwen Image Edit 与 GPT Image 2.5 在局部精准抹除划痕与保持面部相似度上表现最佳。